Contact Info
Counting Produk di Conveyor dengan AI untuk Tracking Produksi
Kalarra.ai menghitung produk yang melewati conveyor secara akurat untuk tracking produksi dan inventory.
Ikhtisar Proyek
Industri
Solusi
Aplikasi
Teknologi
Object Counting, Conveyor System, Inventory Management +1 lainnya
Ringkasan: Kalarra.ai menghitung produk yang melewati conveyor secara akurat untuk tracking produksi dan inventory.
Implementasi proyek ini dijalankan menggunakan platform software Kalarra.ai, diintegrasikan dengan perangkat kamera industri berkinerja tinggi (high-performance industrial camera), dan dirancang serta dipasang oleh tim engineer Kalarra.ai melalui layanan Control Panel Installation & System Integration.
Ringkasan Proyek
Informasi ringkas mengenai solusi, aplikasi, industri, dan teknologi yang digunakan.
Background & Proses Sebelumnya (Existing Process)
Proyek "Counting Produk di Conveyor dengan AI untuk Tracking Produksi" diimplementasikan pada lini produksi aktif di Indonesia oleh tim system integrator Kalarra.ai. Sebelum menggunakan platform AI Vision Kalarra.ai, inspeksi mutu sepenuhnya bergantung pada proses visual manual menggunakan checklist fisik oleh operator shift. Kelemahan inspeksi manual ini adalah kerentanan terhadap tingkat kelelahan visual operator, subyektifitas penilaian cacat, serta metode sampling yang sangat terbatas (hanya mencakup sebagian kecil lot produksi). Hal tersebut memicu lolosnya defect visual halus ke tahap pengiriman dan meningkatkan keluhan mutu dari pelanggan.
Tantangan Produksi (The Challenge)
Gudang distribusi di Jakarta menangani 100.000+ produk per hari dengan 30+ jalur conveyor. Counting manual menggunakan tally counter error 4% menyebabkan kesalahan inventory dan loss hingga Rp 2 M per tahun.
- Gudang distribusi di Jakarta menangani 100
- 000+ produk per hari dengan 30+ jalur conveyor
- Counting manual menggunakan tally counter error 4% menyebabkan kesalahan inventory dan loss hingga Rp 2 M per tahun
Penerapan AI & Alur Operasional (AI Implementation & Workflow)
Mengimplementasikan 30 kamera AI di setiap jalur conveyor untuk counting produk secara real-time. AI mengidentifikasi jenis produk dan menghitung quantity secara otomatis. Sistem terintegrasi dengan WMS untuk update inventory setiap 5 menit.
- Mengimplementasikan 30 kamera AI di setiap jalur conveyor untuk counting produk secara real-time
- AI mengidentifikasi jenis produk dan menghitung quantity secara otomatis
Dampak & Hasil Bisnis (Expected Business Outcome)
Melalui otomatisasi inspeksi visual 100% menggunakan kamera industri dan software deep learning Kalarra.ai, target utama perusahaan adalah menstandarisasi mutu produksi tanpa mengganggu cycle time lini perakitan. Sistem ini dirancang untuk:
Detail Teknologi & Peran Implementasi (Technology & Implementation Roles)
Teknologi Yang Digunakan (Technology Used)
Pembagian Peran (Implementation Roles)
Peran Kalarra.ai: Menyediakan platform core AI vision, model inferensi deep learning terlatih untuk defect detection, serta dashboard visual monitoring secara real-time.
Peran Kalarra.ai: Bertanggung jawab penuh sebagai system integrator atas feasibility study, pengadaan hardware sensor kamera, wiring panel kelistrikan, integrasi PLC/rejector mekanis, commissioning, serta dukungan teknis pasca-deployment di lapangan.
Implementasi Visual
Dokumentasi visual dari implementasi solusi di lapangan.
Hasil & Dampak
Ringkasan hasil yang dicapai setelah implementasi solusi AI Vision.
Akurasi counting mencapai 99.2%
Eliminasi kesalahan inventory
Efisiensi operasional meningkat 60%
Pengurangan loss 80%
Inventory real-time terpantau
ROI Terbukti
Implementasi ini menghasilkan Return on Investment (ROI) dalam waktu kurang dari 8 bulan dengan peningkatan produktivitas dan pengurangan biaya operasional yang signifikan.
Butuh Solusi Serupa untuk Industri Anda?
Tim Kalarra.ai siap membantu Anda menerapkan AI Vision untuk meningkatkan kualitas dan efisiensi produksi.